联合国人口司 · 2025年修订数据

世界人口密度
分布图(2025)

全球人口已突破82亿,但分布极度不均——从摩纳哥每平方公里2.6万人到蒙古每平方公里仅2人,人类在地球上的分布呈现出怎样的空间格局?本专题基于联合国人口司《世界人口展望2024》与各国官方统计数据,绘制全球人口密度分布全景。

数据更新:2025年6月 数据来源:UN DESA / World Bank 阅读约 12 分钟
82.32亿
2025年全球总人口
联合国人口司估算
60.5人/km²
全球平均人口密度
陆地面积约1.49亿km²
26,000+
最高密度(摩纳哥)
每平方公里人口数
2.25人/km²
最低密度(蒙古)
地广人稀的极端案例

全球人口密度分布总览

下图基于联合国人口司2024年修订版《世界人口展望》与WorldPop高分辨率人口栅格数据,以等距圆柱投影展示全球人口密度的空间分布。颜色越深表示人口密度越高,可清晰识别出东亚、南亚、欧洲西部和北美东部四大高密度核心区域。

🗺️ 世界人口密度分布图(2025)

>1000人/km²
300-1000
100-300
30-100
5-30
<5

六大区域人口密度格局

全球人口分布呈现显著的区域差异。亚洲以46%的陆地面积承载了全球约60%的人口,而大洋洲和北美洲则地广人稀。以下从六大地理区域维度解析人口密度的空间分异特征。

🏯

东亚

中国东部沿海、日本列岛与朝鲜半岛构成全球最高密度区域之一。中国黑河—腾冲线(胡焕庸线)以东仅占国土面积43%,却集中了约94%的人口。

区域平均密度约147人/km²
最高国家/地区韩国 516人/km²
代表城市密度东京 6,490人/km²
🕌

南亚

恒河-布拉马普特拉河平原与印度河平原是世界最大连续人口高密度区。孟加拉国以约1,300人/km²居全球大国之首,印度恒河平原人口密度超过500人/km²。

区域平均密度约420人/km²
最高国家/地区孟加拉国 ~1,300人/km²
代表城市密度达卡 24,697人/km²
🏛️

欧洲西部

从英国东南部经荷兰、比利时延伸至德国鲁尔区,形成欧洲"蓝色香蕉"高密度走廊。荷兰以约520人/km²居欧洲之首,但北欧与东欧则明显稀疏。

区域平均密度约112人/km²
最高国家/地区荷兰 ~520人/km²
代表城市密度巴黎 约21,000人/km²
🗽

北美洲

人口高度集中于美国东北走廊(波士顿-华盛顿)与五大湖地区,以及墨西哥中部高原。加拿大与阿拉斯加则极为稀疏,形成典型的"边缘集聚"格局。

区域平均密度约24人/km²
最高国家/地区美国 ~35人/km²
代表城市密度纽约 10,700人/km²
🦁

非洲

人口集中于北非尼罗河谷、西非几内亚湾沿岸与东非大湖地区。撒哈拉沙漠与刚果盆地雨林为大片无人区。尼日利亚以2.33亿人口成为非洲人口第一大国。

区域平均密度约45人/km²
最高国家/地区卢旺达 ~550人/km²
代表城市密度开罗 19,000人/km²
🦘

大洋洲

全球人口最稀疏的大洲。澳大利亚约95%的人口集中于沿海带状区域,内陆几乎无人居住。新西兰北岛密度显著高于南岛,巴布亚新几内亚人口集中于沿海低地。

区域平均密度约5人/km²
最高国家/地区新西兰 ~20人/km²
代表城市密度悉尼 约430人/km²

全球人口密度 TOP20 国家/地区

以下排名基于联合国人口司2025年估算数据,按国家/地区整体人口密度排序。值得注意的是,微型国家(如摩纳哥、新加坡)因国土面积极小而密度极高,而孟加拉国作为人口过亿的大国,其密度同样位居世界前列。

图:2025年全球人口密度最高的20个国家与地区(单位:人/km²)

人口过亿国家密度对比

全球16个人口超过1亿的国家承载了全球约75%的人口。其中孟加拉国以极高密度脱颖而出,而俄罗斯、美国、巴西等国则因国土辽阔而密度偏低。

图:16个人口过亿国家的人口密度对比(2025年)

全球人口分布的关键事实

理解人口密度分布,不仅需要看数字,更需要理解背后的地理、历史与经济因素。以下是关于全球人口空间分布的六个关键洞察。

60%

亚洲承载全球六成人口

亚洲以约4,460万km²的面积(占全球陆地30%)承载了约49.4亿人口,占全球总人口的60%。其中东亚与南亚合计约35亿人。

50%

一半人口生活在城市

据联合国《世界城市化展望2025》,全球约57%的人口(约47亿人)已居住在城市地区。预计到2050年,这一比例将上升至68%。

1%

陆地面积的极端集中

全球约一半人口仅居住在占陆地面积不到1%的区域。中国东部、印度北部、欧洲西部和北美东部构成了四大"人口超级核心"。

2.1

全球生育率降至更替水平

联合国《世界人口状况2025》报告指出,全球总和生育率已降至约2.1的更替水平。这意味着未来人口增长将主要由存量寿命延长驱动,而非新生儿增加。

人口密度排名详表

以下表格列出了2025年全球人口密度最高与最低的各15个国家与地区,数据来源于联合国人口司《世界人口展望2024》修订版与世界银行开放数据。人口密度 = 年中人口估算值 ÷ 国土总面积(含内陆水域)。

🔺 人口密度最高 TOP15

排名国家/地区人口(万)面积(km²)密度(人/km²)
1摩纳哥3.92.1~26,000
2新加坡6087288,358
3巴林1627652,117
4马尔代夫542981,812
5马耳他543161,709
6孟加拉国17,564147,5701,190
7巴勒斯坦5746,020953
8黎巴嫩53510,452512
9巴巴多斯28430651
10毛里求斯1242,040608
11韩国5,169100,210516
12卢旺达1,41626,338537
13荷兰1,80441,543434
14印度145,0943,287,263441
15日本12,398377,975328

🔻 人口密度最低 TOP15

排名国家/地区人口(万)面积(km²)密度(人/km²)
1蒙古3521,564,1202.25
2澳大利亚2,6977,741,2203.48
3纳米比亚309824,2903.75
4冰岛40103,0003.88
5圭亚那84214,9703.91
6苏里南64163,8203.91
7加拿大4,0139,984,6704.02
8利比亚7461,759,5404.24
9博茨瓦纳256581,7304.40
10毛里塔尼亚5321,030,7005.16
11哈萨克斯坦2,0842,724,9027.65
12俄罗斯14,40017,098,2508.42
13中非共和国551622,9808.85
14加蓬259267,6709.68
15玻利维亚1,2581,098,58011.45

数据方法论与说明

本专题所有数据均来源于权威公开渠道,遵循学术引用规范。为确保可比性,所有国家/地区的人口密度均采用统一口径计算。

📐 计算方法

人口密度 = 年中人口估算值 ÷ 国土总面积(含内陆水域)

人口数据采用联合国人口司《世界人口展望2024》修订版2025年年中估算值。面积数据采用世界银行开放数据中的国土面积指标(Land area, sq. km),包含内陆水域但不包含沿海水域。对于部分争议地区与特殊行政区,采用联合国统计司的标准国别分类。

⚠️ 数据局限

1. 国家层面平均值掩盖内部差异:如中国平均密度约147人/km²,但东部沿海超过500人/km²,而西藏不足3人/km²。

2. 微型国家偏差:摩纳哥、新加坡等城市国家因无农村地区,其密度与大国不可直接比较。

3. 极地地区未完整显示:格陵兰、南极洲因投影变形与数据缺失未纳入主图。

数据来源与引用

本专题地图与数据均基于以下权威公开数据源,所有引用遵循学术规范。如需进一步验证或下载原始数据,可访问以下机构官方网站。

主要数据来源

👥

联合国人口司(UN DESA)

《世界人口展望2024》修订版(World Population Prospects 2024, Online Edition, Rev.1),提供各国2025年年中人口估算。

🏛️

世界银行开放数据(World Bank Open Data)

各国国土面积、人口指标等开放数据集,更新至2025年。指标代码:AG.LND.TOTL.K2(国土面积,平方公里)。

🛰️

WorldPop 高分辨率数据

英国南安普顿大学WorldPop项目提供的全球100米分辨率人口栅格数据(2020年基准),用于空间分布可视化。

🏙️

联合国《世界城市化展望2025》

World Urbanization Prospects 2025,提供全球城市人口、都市区规模与城市化率数据。

引用格式示例:迪卓依思地理图志. (2026). 世界人口密度分布图(2025). 数据来源:United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2024). World Population Prospects 2024, Online Edition, Rev.1. New York: United Nations. 面积数据:World Bank. (2025). Land area (sq. km). World Development Indicators.

发现数据中的地理洞察

人口密度不仅是一个数字,更是自然环境、历史进程与经济发展在空间上的综合投影。如果你对人口地理学有更深的兴趣,欢迎探索我们的相关栏目。

返回地理图志 人口地理专栏